博客
关于我
10种常用降维算法源代码(python)
阅读量:798 次
发布时间:2023-04-16

本文共 482 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

最近,一位同学整理了一组经典的降维算法,并用Python实现了多种常见降维算法的代码。这份工作值得推荐。——超爱学习

以下是几种常见的降维算法及其实现代码:

当特征数(D)远大于样本数(N)时,PCA算法需要采用小技巧降低复杂度。

KPCA是一种改进的PCA算法,能够处理非线性特征。

MDS算法在sklearn中采用迭代优化方式,本文实现了迭代和非迭代两种方法。

Isomap是一种地图压缩方法,能够有效降低维度。

LLE是一种局部线性嵌入技术,通过构建邻域图来降低维度。

T-SNE是一种非线性降维技术,常用于可视化数据。

LDA是一种线性判别分析方法,适用于文本分类。

AutoEncoder是一种自编码器,通过学习输入分布来降低维度。

FastICA是一种快速独立成分分析方法,适用于无监督降维。

SVD是奇异值分解算法,常用于降维和特征提取。

以下是实现代码的GitHub链接:

https://github.com/heucoder/dimensionality_reduction_alo_codes

如果觉得不错,请转发给关心的朋友,麻烦点个在看!

转载地址:http://dpgfk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MSTP多生成树协议(第二课)
查看>>
MSTP是什么?有哪些专有名词?
查看>>
Mstsc 远程桌面链接 And 网络映射
查看>>
Myeclipse常用快捷键
查看>>
MyEclipse用(JDBC)连接SQL出现的问题~
查看>>
myeclipse的新建severlet不见解决方法
查看>>
MyEclipse设置当前行背景颜色、选中单词前景色、背景色
查看>>
myeclipse配置springmvc教程
查看>>
MyEclipse配置SVN
查看>>
MTCNN 人脸检测
查看>>
MyEcplise中SpringBoot怎样定制启动banner?
查看>>
MyPython
查看>>
MTD技术介绍
查看>>
MySQL
查看>>
MySQL
查看>>
mysql
查看>>
MTK Android 如何获取系统权限
查看>>
MySQL - 4种基本索引、聚簇索引和非聚索引、索引失效情况、SQL 优化
查看>>
MySQL - ERROR 1406
查看>>
mysql - 视图
查看>>