博客
关于我
10种常用降维算法源代码(python)
阅读量:798 次
发布时间:2023-04-16

本文共 482 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

最近,一位同学整理了一组经典的降维算法,并用Python实现了多种常见降维算法的代码。这份工作值得推荐。——超爱学习

以下是几种常见的降维算法及其实现代码:

当特征数(D)远大于样本数(N)时,PCA算法需要采用小技巧降低复杂度。

KPCA是一种改进的PCA算法,能够处理非线性特征。

MDS算法在sklearn中采用迭代优化方式,本文实现了迭代和非迭代两种方法。

Isomap是一种地图压缩方法,能够有效降低维度。

LLE是一种局部线性嵌入技术,通过构建邻域图来降低维度。

T-SNE是一种非线性降维技术,常用于可视化数据。

LDA是一种线性判别分析方法,适用于文本分类。

AutoEncoder是一种自编码器,通过学习输入分布来降低维度。

FastICA是一种快速独立成分分析方法,适用于无监督降维。

SVD是奇异值分解算法,常用于降维和特征提取。

以下是实现代码的GitHub链接:

https://github.com/heucoder/dimensionality_reduction_alo_codes

如果觉得不错,请转发给关心的朋友,麻烦点个在看!

转载地址:http://dpgfk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Mysql 共享锁
查看>>
MySQL 内核深度优化
查看>>
mysql 内连接、自然连接、外连接的区别
查看>>
mysql 写入慢优化
查看>>
mysql 分组统计SQL语句
查看>>
Mysql 分页
查看>>
Mysql 分页语句 Limit原理
查看>>
MySQL 创建新用户及授予权限的完整流程
查看>>
mysql 创建表,不能包含关键字values 以及 表id自增问题
查看>>
mysql 删除日志文件详解
查看>>
mysql 判断表字段是否存在,然后修改
查看>>
mysql 协议的退出命令包及解析
查看>>
mysql 取表中分组之后最新一条数据 分组最新数据 分组取最新数据 分组数据 获取每个分类的最新数据
查看>>
mysql 多个表关联查询查询时间长的问题
查看>>
mySQL 多个表求多个count
查看>>
mysql 多字段删除重复数据,保留最小id数据
查看>>
MySQL 多表联合查询:UNION 和 JOIN 分析
查看>>
MySQL 大数据量快速插入方法和语句优化
查看>>
mysql 如何给SQL添加索引
查看>>
mysql 字段区分大小写
查看>>